1.阿法狗与李世石的人机围棋大战最终是多少比多少
2.围棋人机大战，谁才是最终获胜者
3.下月对决顶级围棋选手李世石 Google能赢么
4.柯洁alphago(一场人机大战的胜负之争)
阿法狗与李世石的人机围棋大战最终是多少比多少
阿法狗与李世石的人机围棋大战最终是4-1，阿尔法狗获胜，本场比赛具体情况如下：前三场比赛阿尔法狗都是中盘获胜，阿尔法狗已经3-0战胜李世石，但是根据比赛规定，即使一方输了也要完成五场比赛，第四场李世石中盘战胜阿尔法狗；第五场阿尔法狗中盘战胜李世石。
围棋人机大战，谁才是最终获胜者
就目前的战绩人工智能围棋获胜。
“阿尔法围棋”（AlphaGo）分别与韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁进行了比赛。
第一场为2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的五番棋比赛，阿尔法围棋以总4比1战胜李世石；第二场为2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行的三番棋比赛，阿尔法围棋以总3比0战胜世界排名第一的柯洁。
下月对决顶级围棋选手李世石 Google能赢么
在成功击败欧洲围棋冠军职业围棋二段樊麾之后，谷歌能继续赢下去吗？
近日，谷歌旗下的DeepMind公司公布了更多关于“阿尔法围棋”(AlphaGo)与世界顶级围棋选手之一李世石人机大战的细节。比赛将于3月9日、10日、12日、13日、15日在韩国首尔进行，并在YouTube上全程直播。
杰米斯Hassabis将公布比赛的详细规则。其中杰米斯Hassabis将通过连接现场，李世石则在现场接受提问。
AlphaGo将在3月与世界顶级围棋选手之一李世石对弈（网络资料图）
此前，AlphaGo在没有任何让子的情况下以5∶0击败了欧洲围棋冠军职业围棋二段樊麾，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手。现在，这场即将在今年3月进行的人工智能与围棋高手李世石的对阵：究竟各方胜算几何？人类智慧能否守住“围棋”这座堡垒？
胜算几何？
对于这场对决，李世石信心满满。他在一份声明中表示：“我很荣幸能够对战谷歌发明的人工智能系统。我认为，这将是围棋史上最重要的一场比赛。因此我接受了挑战。我很有信心赢得比赛。”
此前，职业二段棋手、围棋资深教练刘轶一对《第一财经日报》称，不用担心，不会那么容易。不过他所在的朋友圈里，围棋职业棋手们众说纷纭，有些认为不可能，有些认为指日可待，还有声音是“人类快被自己灭绝了”。
判断的预测认为，AlphaGo和李世石取胜的可能性为五五开。
而谷歌DeepMind工程总裁德米斯·哈萨比斯（杰米斯Hassabis)则表示：大部分围棋棋手都认为，李世石的赢面占优。“他们认为，我们取胜的可能性不到5%，但他们不知道的是，我们的系统有着多大的进步。就在我和你们交谈时，这一系统也在进步。”
事实上，AlphaGo在没有任何让子的情况下以5∶0击败了欧洲围棋冠军职业围棋二段樊麾的事情，并非发生在今年1月，而是在去年10月，这意味着AlphaGo在与李世石比赛前，有近5个月的时间进行学习。
而搜狗CEO王小川的判断则更为大胆。他提出了自己的两个断言，断言一：AlphaGo将会完胜李世石；断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里也会横扫一切，完胜人类。
谷歌凭什么？
在此前，谷歌人工智能程序AlphaGo是如何击败围棋高手的？
谷歌AlphaGo的研究者大卫· Silver说，AlphaGo系统的关键是，将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可控的范围之内。
而为了达到这一目的，AlphaGo系统将最先进的蒙特卡洛树状搜索技术与两个深层神经网络相结合，每个深层神经网络均包含许多层，每层又包含数以百万计的神经元一样的连接。
在AlphaGo两种不同的神经网络中，“策略网络（策略network)”的作用是预测下一步，并用来将搜索范围缩小至最有可能硬起的那些步骤。另一个神经网络“价值网络(value network)”则是用来减少搜索树的深度，每走一步估算一次获胜方，而不是搜索所有结束棋局的途径。
上述方法使得AlphaGo的搜索方式相比之前的方法更人性化。例如，深蓝用强力方法搜索的棋子位置要比AlphaGo多数千倍。而AlphaGo则相反，它通过想象下完剩余棋局来对下一步进行预判，如此多次反复。在上述模拟游戏中，策略网络提出下一步的智能建议，而价值网络则对走过的每个位置进行评估。
具体而言，Google首先用围棋专业棋手的3000万步下法对价值网络进行训练，直到该网络对人类下法预测准确率达到57%（AlphaGo之前的纪录是44%）。
但AlphaGo的目标是击败水平最高的人类棋手，而不仅仅是模仿他们。为了做到这一点，AlphaGo学会自己发现新策略，通过自身两个神经网络之间成千上万的对弈，用被称为强化学习的试错法逐步进行改善。这种方法提高了策略网络的效率，以至于最原始的神经网络（即其中不包含任何树状搜索）可以击败最尖端、构建有巨大无比的搜索树的围棋软件。
这些策略网络又反过来对价值网络进行训练，用的还是从自我对弈强化学习的方法。这些价值网络可以对围棋的任何位置进行评估并预测获胜方，而人们过去曾认为这个问题太过困难，根本无法实现。
如果在今年3月的对战中，AlphaGo战胜李世石，是否意味着人工智能已经超过人类？
或许还不能如此断言。但在棋类游戏之外的领域，这场对决也将引发更多的思考——那些人们曾经以为人工智能不可能完成的脑力挑战，是否都将被一一打破？未来人类是否会被人工智能所取代？相比这些问题，100万的奖金显得并不是那么重要了。
柯洁alphago(一场人机大战的胜负之争)
在人工智能领域，AlphaGo是一款非常著名的程序，它可以在围棋比赛中战胜顶尖的人类选手。柯洁是中国围棋界的一位顶尖选手，他曾经在2016年与AlphaGo进行了一场人机大战。这场比赛被誉为围棋历史上的一次里程碑，也是人工智能领域的一次重大突破。
比赛前的准备
在这场比赛之前，柯洁和AlphaGo的开发者DeepMind公司进行了多次训练和对弈。柯洁也通过观看AlphaGo与其他围棋选手的比赛录像，研究其下棋策略和思路。他还邀请了一些围棋专家进行分析和指导。AlphaGo的开发者也对程序进行了多次优化和调整，以提高其下棋水平。
比赛过程
在比赛中，柯洁执黑先行。在前几步下棋中，AlphaGo的下棋方式与人类选手有所不同，这让柯洁感到有些惊讶。但是他很快就适应了这种下棋方式，并开始寻找机会攻击AlphaGo的棋子。不过，AlphaGo的下棋水平非常高，它能够快速地找到最优的下棋策略，并且对柯洁的攻击做出有效的应对。在比赛的后期，AlphaGo逐渐占据了优势，并最终战胜了柯洁。
比赛后的反思
这场比赛引起了围棋界和人工智能领域的广泛关注。很多人认为这是人工智能领域的一次重大突破，也是围棋历史上的一次里程碑。柯洁也表示，他从这场比赛中学到了很多，包括如何应对人工智能的下棋策略，以及如何提高自己的下棋水平。他还表示，与AlphaGo的对弈让他更加深入地理解了围棋的本质和精髓。
