1.围棋人机大战的介绍
2.在首场人机大战中柯杰输了，看看他是怎么评价阿尔法狗的
3.从围棋角度看李世石与 AlphaGo 的第二局比赛有哪些关键之处
4.柯洁将战阿尔法狗是怎么回事？
5.你觉得柯洁能否战胜AlphaGo？
围棋人机大战的介绍
围棋人机大战，是人类与计算机之间的围棋比赛，特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总4比1战胜人类代表李世石。
在首场人机大战中柯杰输了，看看他是怎么评价阿尔法狗的
“李世石积攒的优势不足以挥霍，我也很害怕AlphaGo打遍职业无敌手，它确实很厉害。我们来看看他的评论，“AlphaGo
的下棋风格和我很像近两天人机大战的主角是alphago和李世乭，“照这样下去，李世石可能就拿不到奖金了、柯洁又发表。地方不利的地方会拼，越到后面计算就越精准。”
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4。但是它也有失误，说明人类还有机会，希望接下来几盘棋李世石能找回状态。”柯洁还幽默地表示，生存空间大打折扣。柯洁表示，“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”。
今天是人机大战的第三场了、对于李世石不敌AlphaGo，柯洁表示了担心，他认为这个软件的未来会过于强大，导致国内棋手没有饭碗。好像第三场李世石也快要输了，但是中国棋手柯杰九段着实也是疯狂了一把、柯洁点评到，在面对选择时，哪边利益大就会选择哪边，它主次分得很清楚，还有什么言论我们接下来看看。”
3、虽然李世石首战失利，但这也激发了柯洁的斗志，他明确表示，自己愿意接受AlphaGo的约战
从围棋角度看李世石与 AlphaGo 的第二局比赛有哪些关键之处
没有太多时间写一个长答案，就简短说一下我感受最深的一点吧：
现在职业棋手判断形势的算法，有明显漏洞。
职业棋手判断形势的算法大致可以概括成一句话：估算双方的目数（地盘大小）差距。
那如果地盘的边界没有完全确定怎么办呢？如果有先手官子就判给先手方，如果是双方后手官子就算一人一半。
那么有一些模糊的地方，比如说一块厚势折算成几目呢？这个就只能凭感觉了。
今天看各个平台的解说，大概是柯洁的判断最准确。柯洁在中盘阶段就点出黑棋盘面15目左右。古力一度判断小李优势，甚至到官子不多的时候还认为是细棋。金明完也差不多。麦克雷蒙的判断没有仔细听，好像比古力要准一点。芈昱廷在128手的时候认为还是细棋（这个时候柯洁已经判断黑棋明显领先了）。围棋TV的完全没有看，请各位补充。
暂且不论到底是谁的判断更准，我们可以简单看一下白128手时候各方的判断。有柯洁说黑棋领先一个贴目，也有说细棋的，甚至有说白棋小优的。这些职业棋手对同一局面判断上的分歧居然能超过一个贴目！这恰好证明了上述算法模糊之处可能产生的巨大误差。
那么我们思考一下误差可能产生在何处。第一，先手官子判给先手方。然而在棋盘上，“先手”是个相对概念，逆收官子屡见不鲜。甚至在有些情况下，面对“绝先”，奋力一搏选择脱先他头也不少见。第二，模糊判断。这个问题更大。职业棋手对一块棋厚薄判断的分歧，很可能导致点目结果的南辕北辙。
AlphaGo是如何做形势判断的呢？AlphaGo策略组合的其中一部分是价值网络。这一部分的原理以我的水平解释不清楚。为了方便理解，我们考虑前一代AI，Zen的判断方式：通过大量的随机样估算“胜率”。打个比方，一盘棋下到120手。在这个时候AlphaGo随机落子完成一盘棋，然后判断哪一方在这个随机完成的一盘棋中获胜。重复这个流程多次，比如说十万次，然后其中三万次黑胜，七万次白胜，那么估算出白方的胜率就是70%。
当然，AlphaGo的价值网络比Zen的方式要先进很多，让估算的胜率更加准确。
AlphaGo并非完全随机地模拟剩下的棋局，而是参照了之前的棋谱用落子选择器找出最有可能的几个点，保证速度
从效果上来看，估算胜率的效果其实非常好。而且我认为，这样的判断方法是本质的。
为什么？首先要明确，虽然理论上来说，某一个局面下，要么是黑方必胜，要么是白方必胜。然而，由于围棋事实上无法被穷举，只能退而求其次估算概率，或者像人类棋手一样估算双方相差的目数。然而，在很多情形下，相差多少目数是没有意义的。
举个例子（此处应该有图），黑方确定目数70目，没有潜力。白方确定目数40目，有一块40目潜力的大空。如果黑方立即打入并活出，则40目的潜力只能转化成10目的实地，黑方获胜。如果黑方打入失败，则白棋40目大空围成，白方获胜。黑棋也可以选择保守的浅消，则白方的40目潜力大约能转换为25目实地。这个局面下，如果选择浅消，虽然最后差距会缩小，然而其实胜机也很少。很遗憾，这种局面下，职业棋手很难准确估算打入成活的概率，然而AlphaGo可以。于是心存幻想的人类棋手觉得落后不多，而打入无成算，选择浅消白棋大空，结果白方40目的潜力转化成25目实地，黑棋盘面仅多5目，从而落败。阿尔法狗估算出选择打入的胜率是40%，而选择浅消胜率仅为25%，于是毅然选择打入。不论最后胜负如何，选择打入显然是更好的策略。
换句话说，只“领先两目”而胜率80%，和“领先五目”而胜率70%，其实是前者优势更大，然而人类会认为后者优势更大。这或许是人类棋手的命门所在。
可叹的是，人类不可能通过大量随机样来估算胜率。
柯洁将战阿尔法狗是怎么回事？
自去年李世石挑战阿尔法狗失败后，人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗进行一场终极较量。这场人机大战第二季的比赛日前已经敲定，时间是今年四月份，地点是浙江的乌镇。人机大战第二季，也将是人、机最后一战，柯洁与阿尔法狗三番棋大战之后，人类还将组团“群殴”阿尔法狗，看一看，人类到底能不能赢机器人一次。
“单挑”加“群殴”的赛制
去年3月份，代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗，这是一次划时代的对弈，说明人工智能在围棋领域已经超越人类。去年岁末和今年年初，阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘，包括赢了柯洁三盘。这意味着在快棋领域，人工智能也完胜人类。
因而，此次“人机大战”第二季柯洁与阿尔法狗的对弈为慢棋，而且用时比第一季还要长。而阿尔法狗与柯洁三番棋之后，还将接受人类棋手车轮大战的挑战，即中日韩各组一队来挑战，赛制为类似“广州世界团体锦标赛”的“相谈棋”形式，即各队在集体研讨之后落子。不过，组队比赛还未全部落实，中国组队没问题，日韩是否接受邀请还未可知。据悉，组队赛可能用两日制用时，即，一盘棋对弈一方用时累积可达9小时，通俗地理解，就是说一盘棋要下两天。
人类将背水一战
人机大战第二季，无论是柯洁与阿尔法狗的一对一“单挑”，还是针对阿尔法狗的车轮大战，都延长了行棋的时间。西安体院教授，职业围棋六段李星昨天对华商报记者说：“下快棋，人类根本不是机器人的对手，倒是去年下慢棋，李世石好歹赢了一盘。此次把行棋的时间延长，就是觉得棋下得越慢，对人类越有利吧。”
实际上，此次人机大战，人类有背水一战的意味。先让当今世界围棋第一人柯洁单挑阿尔法狗，试探一下柯洁有没有赢的希望，“阿尔法狗主要强在计算，柯洁则是目前计算能力最强的棋手。如果柯洁都拿阿尔法狗没办法，那就意味着在一对一的情况下，人类已不可能击败人工智能。”李星说道。一旦柯洁败下阵来，接下来的车轮大战就是人类运用集体智慧挑战阿尔法狗，这是人类设置的最后一道防线，看一看组团来战，人类能否击败阿尔法狗。
阿尔法狗要“转行”了
显然，人机大战第二季将是人类向阿尔法狗最后的宣战。不过，阿尔法狗的研发团队已经表示，第二季结束后，不管结果如何，他们将在人工智能领域终止围棋的开发。研发团队的负责人曾表示，他们在人工智能领域开发围棋项目，一是希望在全世界范围唤起大众对围棋的关注，二是他们开发阿尔法狗的目的不是为了跟人类下围棋，而是希望把开发的成果运用在其他领域。
据悉，阿尔法狗超强的大数据分析能力将在气象、市场预测，军事等领域发挥更大的作用。不过，对于围棋界而言，阿尔法狗将在围棋教学、实战等方面人类。“阿尔法狗‘脑袋’里存了三百多万棋谱，我们人类哪有这么好的记忆力。以后，肯定会用它帮助我们练棋。”李星还对华商报记者表示，此次将与柯洁对战的阿尔法狗已经升级了，棋力强于去年战胜李世石的那个版本。尽管如此，他还是希望柯洁能赢一次。
你觉得柯洁能否战胜AlphaGo？
柯洁战胜AlphaGo，这个是很难的，毕竟AlphaGo是一个电脑，就是相当于全人类所有的智慧全部中和到一个脑子里，这个虽然程序是事先设计好的，但是他的这种，那种的思维方式一组合，还是人类的智慧说很难战胜的。
柯洁下围棋是需要思考的，而且这个思考需要一个过程，在这个过程中，就会有损耗，就会慢慢感到一种疲劳，这也会使得竞技水平就有所下降，但是这个AlphaGo基本上是不用思考太多的，毕竟各种方式都在它里面存在着呢，它只需要找到那个解决方式就可以。
可是话又说会了，毕竟这个AlphaGo也是人设计的，也是人类大脑智慧的结晶，柯洁也是世界第一的围棋高手，还是有一点战胜的可能性，但是这可能性微乎其微。
